ATGBICS

Cartes d'adaptateur PCI Express® de 10 MbE à 200 GbE

Les cartes d'adaptateur PCI Express d'ATGBICS sont disponibles en configurations à un, deux et quatre ports

Image de la carte d'adaptateur PCI Express® 10 MbE vers 200 GbE d'ATGBICSLe portefeuille de cartes d'adaptateur d'ATGBICS comprend des connexions fibre et cuivre pour prendre en charge divers formats, notamment SFP, SFP+, SFP28, QSFP+, QSFP28 et QSFP56. Les types de bus vont de 1.1 à 4.0, avec une largeur de bus allant jusqu'à x 16. Des configurations à un, deux et quatre ports sont disponibles afin de répondre à divers besoins en matière de réseau.

Conçues pour un support à long terme, les cartes réseau d'ATGBICS garantissent une disponibilité continue pour les modèles anciens et obsolètes, aidant ainsi les utilisateurs à prolonger la durée de vie des infrastructures critiques tout en maintenant la compatibilité entre plusieurs plateformes de fournisseurs afin d'éliminer la dépendance vis-à-vis d'un fournisseur unique.

Fonctionnalités
  • Vitesses GbE disponibles : 1, 10, 25, 40, 50, 56, 100 et 200
  • Types de bus PCIe : 1.1, 2.0, 2.1, 3.0, 3.1 et 4.0
  • Contrôleurs de jeux de puce : Broadcom, Intel et Nvidia
  • Compatibilité avec Windows et Linux
  • Options à un, deux et quatre ports
  • Conformité à RoHS
  • Silicium hautes performances pour les applications exigeant une bande passante élevée, une faible latence et un débit de messages élevé
  • Performances de stockage, cluster, et réseau de classe mondiale
  • Garantie de remplacement à vie
  • Conformité à la norme MSA
  • Entièrement testé
  • Conformité à toutes les normes et à tous protocoles de l'industrie
  • Chaque produit est sérialisé et traçable de manière unique
Applications
  • Réseaux locaux (LAN)
  • Réseaux étendus (WAN)
  • Matériel informatique
  • Applications de routeurs et de commutateurs Ethernet
  • Réseaux de stockage SAN et serveurs de stockage et de stockage en réseau
  • Infrastructure de câblage de data centers
  • Calcul à haute performance (HPC)
  • Connexions haute densité entre les équipements réseau
  • Charges de travail d'IA et d'apprentissage automatique
  • Réseaux de marchés financiers
  • Cloud computing
Date de publication : 2025-11-05