Des fabricants OEM intelligents pour des chaînes d'approvisionnement plus intelligentes

La gestion proactive des risques et la résilience des chaînes d'approvisionnement ont du sens en théorie, mais pour de nombreuses organisations, ces principes fondamentaux se sont perdus dans le tourbillon des activités quotidiennes. La pandémie de Covid-19, les restrictions commerciales, l'évolution de la demande, le chaos logistique et la pénurie de chauffeurs ont mis en évidence le besoin primordial d'avoir une chaîne d'approvisionnement résiliente.

Heureusement, les technologies numériques qui soutiennent la chaîne d'approvisionnement ont fait du chemin, et l'évolution vers l'Industrie 4.0 est enfin en train de s'imposer. Les défis et l'imprévisibilité de ces dernières années ont obligé le secteur à envisager la chaîne d'approvisionnement sous un nouvel angle, dans le but d'accroître la résilience.

Le passage aux réseaux d'approvisionnement

Pour limiter les perturbations potentielles, les chaînes d'approvisionnement ont dû passer d'une approche linéaire à un réseau d'approvisionnement (Figure 1).¹ Il s'agit d'une approche plus proactive axée sur l'écosystème, qui encourage la collaboration entre les différents secteurs pour identifier les perturbations possibles, mais aussi pour déterminer où elles se produisent. Cette approche réduit la probabilité qu'un point de défaillance unique provoque un arrêt de la chaîne d'approvisionnement en créant des liens multiples entre les différents nœuds.

Figure 1 : Les chaînes d'approvisionnement passent d'une approche linéaire à une approche en réseau, avec des écosystèmes collaboratifs qui identifient les perturbations à venir et le moment où elles se produiront. (Source de l'image : HFS Research, 2022)

Exploiter la technologie et les promesses de l'Industrie 4.0

Le manque de technologie disponible pour suivre la communication de la chaîne d'approvisionnement a créé l'approche linéaire traditionnelle. La technologie numérique soutient un modèle beaucoup plus interconnecté, ce qui nous permet d'entrer dans la nouvelle ère de la fabrication : l'Industrie 4.0. Appelée la « quatrième révolution industrielle », l'Industrie 4.0 est une façon abrégée de dire « fabrication intelligente » et désigne un processus qui intègre diverses technologies dans la manière dont les entreprises fabriquent, améliorent et distribuent leurs produits. Bien évidemment, la chaîne d'approvisionnement en fait partie puisqu'elle s'étend de l'usine de fabrication à ses partenaires (Figure 2).²

Figure 2 : La fabrication et les chaînes d'approvisionnement qui lui sont associées existent depuis le 19e siècle, mais le modèle le plus récent —l'Industrie 4.0— repose sur l'utilisation intelligente des données pour améliorer le rendement, la résilience et le résultat des processus. (Source de l'image : Counterpoint Technology Market Research)

Pour fonctionner, les usines intelligentes s'appuient sur des capteurs, des processeurs basse consommation, une connectivité filaire et sans fil, des logiciels embarqués et la robotique pour collecter et analyser un large éventail de données provenant de sources internes et externes afin de prendre des décisions plus intelligentes, voire de les automatiser.

En puisant dans les données opérationnelles des systèmes de planification des ressources de l'entreprise (ERP), de la chaîne d'approvisionnement et d'autres systèmes d'entreprise, les fabricants OEM peuvent voir et réagir à des informations qui étaient auparavant cachées et dispersées. Certains systèmes collectent même des données relatives aux risques depuis des sources externes, comme des sites météo ou d'actualités. Il en résulte une chaîne de valeur plus flexible que jamais, ainsi qu'un rendement et une transparence accrus qui favorisent une meilleure prise de décision.

Quelques technologies prometteuses

L'évolution et l'omniprésence croissante de plusieurs composants clés ont fait de cette vision de la chaîne d'approvisionnement une réalité pour ceux qui adoptent pleinement l'Industrie 4.0. Il s'agit notamment des éléments suivants :

• Internet des objets (IoT) : l'utilisation de l'IoT dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement permet aux partenaires logistiques de collecter et d'utiliser des données pour améliorer la gestion des stocks, le transport et la gestion des incidents. Des modèles d'apprentissage automatique peuvent être utilisés pour créer des solutions de gestion de l'approvisionnement avancées et réactives qui prévoient les goulets d'étranglement, permettent de gagner du temps et de l'argent, et accélèrent les délais de gestion des incidents. Si tout cela est fait correctement, les demandes et les changements incessants peuvent être anticipés et traités avant qu'ils ne deviennent un problème.
• Cloud computing : l'intégration du cloud computing dans la chaîne d'approvisionnement offre une évolutivité (pour répondre aux pics de demande), une sécurité accrue et une meilleure productivité, ainsi que des fonctionnalités d'automatisation qui peuvent réduire davantage les coûts. Selon Accenture, les responsables de la chaîne d'approvisionnement ont signalé une baisse de 16 % des coûts d'exploitation de leur chaîne d'approvisionnement après être passés au cloud computing.³
• IA et apprentissage automatique : l'intelligence artificielle (IA) permet aux fabricants et à leurs clients de réagir plus rapidement aux problèmes des fournisseurs, de surveiller la disponibilité des matières premières et de gérer de manière appropriée la complexité bureaucratique du commerce transfrontalier. D'ici 2025, plus de 80 % des nouvelles applications de chaîne d'approvisionnement utiliseront l'IA et la science des données d'une manière ou d'une autre, selon le cabinet d'études technologiques Gartner.
• Edge computing : ce sous-ensemble du cloud computing place la fonction d'analyse des données à l'endroit où ces données sont créées, ce qui permet de réduire la latence et d'obtenir des réponses en temps quasi réel. Les données n'étant pas déplacées, la sécurité est renforcée. De meilleures données peuvent aider les entreprises à mieux prévoir et gérer les différents composants de leur chaîne d'approvisionnement.
• Cybersécurité : la cybercriminalité est en hausse, et ces technologies peuvent aider les fabricants OEM à se défendre activement contre les retards liés à la criminalité, les violations de données et les pertes financières. La chaîne d'approvisionnement est à la fois une riche source d'informations et une porte d'entrée potentielle dans les systèmes financiers, ce qui en fait un vecteur d'attaque critique. Les capacités de la blockchain renforcent la sécurité des transactions financières et permettent aux fabricants OEM de suivre les produits tout au long de la chaîne d'approvisionnement.
• Jumeau numérique : les fabricants peuvent créer un jumeau numérique, une réplique virtuelle de la chaîne d'approvisionnement. Grâce à la simulation, il est possible de tester les changements avant de les implémenter pour optimiser la capacité et/ou réduire les temps d'arrêt.

Une chaîne d'approvisionnement prédictive et réactive n'est plus simplement quelque chose de bien à avoir : elle détermine qui va réussir et qui va échouer sur le long terme. Les récent défis, de la pandémie de Covid-19 aux conditions météorologiques extrêmes, nous ont poussés à faire preuve de créativité dans la gestion de nos chaînes d'approvisionnement. L'évolution vers l'Industrie 4.0 et la chaîne d'approvisionnement intelligente transformera également la façon dont les partenaires de la chaîne d'approvisionnement collaborent et partagent les informations.

Références :

1. https://www.hfsresearch.com/research/industry-4-0-advancements-must-sync-with-business-transformation-for-success/

2. https://www.counterpointresearch.com/industry-4-0/

3. https://www.accenture.com/us-en/insights/supply-chain-operations/supply-chain-transformation-cloud